Dejemos claro, desde el principio dos cosas …
- Sabemos que Google prioriza el contenido de alta calidad, por eso aconseja a los editores, que generen contenido útil y centrado en las personas, demostrando experiencia, expertice, autoridad y confiabilidad (E-E-A-T).
- El uso de la automatización o Inteligencia Artificial para manipular las clasificaciones en los resultados de búsqueda se considera una violación de las políticas de spam de Google.
Centrarse en la calidad del contenido, en lugar del método de producción, ha sido una piedra angular del enfoque de Google para clasificar los resultados de búsqueda durante muchos años.
Hace una década, no había Inteligencia Artificial accesible para el público general y que permitiese la generación de contenidos, pero ya había preocupación sobre el aumento del contenido producido en masa (con otro tipo de software) para modificar las clasificaciones en el buscador. Google, en lugar de prohibir ese tipo de contenido, mejoró sus sistemas para recompensar el contenido de calidad.
Este enfoque, continúa hasta el día de hoy a través de sus sistemas de clasificación y el sistema de detección de contenidos útiles y contenidos engañosos introducidos el año pasado.
El contenido engañoso generado automáticamente, es aquel que se crea mediante programas informáticos sin aportar nada original ni añadir suficiente valor. La finalidad principal de este tipo de contenido, no es ayudar a los usuarios, sino manipular el posicionamiento de los resultados de búsqueda.
Estos son algunos ejemplos de contenido engañoso generado automáticamente:
- Texto que no tiene sentido al leerlo pero que contiene palabras clave de búsqueda
- Texto traducido por una herramienta automática que se haya publicado sin revisión ni edición humanas
- Texto generado mediante procesos automatizados sin tener en cuenta la calidad ni la experiencia de usuario
- Texto generado a partir de sinónimos automáticos, paráfrasis o técnicas de ofuscación
- Texto generado a partir del raspado de datos de feeds o resultados de búsqueda
- Texto generado mediante la combinación de contenido de varias páginas web sin suficiente valor añadido
Automatización y contenido generado por IA
Insistimos, el uso de la automatización, incluida la IA, para generar contenido con el propósito principal de manipular la clasificación en los resultados de búsqueda viola las políticas de spam de Google. Los esfuerzos de Google para combatir el spam, incluido su sistema SpamBrain, continuarán combatiendo esas prácticas.
Sin embargo, Google se da cuenta de que no todo el contenido generado por IA es spam y seguirá adoptando un enfoque responsable, buscando la calidad de la información y la utilidad en los resultados de búsqueda.
Consejos de Google para editores
En su última actualización de recomendaciones (febrero 2023), Google añade algunos conceptos (además de E-E-A-T) para integrar contenido generado por IA. Pide a los editores que piensen en «Quién, cómo y por qué» en el momento de producir el contenido.
- «Quién» se refiere a la persona que creó el contenido, y es importante dejar esto claro proporcionando una línea de referencia o información de antecedentes sobre el autor.
- «Cómo» se relaciona con el método utilizado para crear el contenido, y es útil para los lectores saber si la automatización o la IA estaban involucradas. Si la IA estuvo involucrada en el proceso de producción de contenido, Google quiere que seas transparente y expliques por qué se utilizó.
- «Por qué» se refiere al propósito de crear contenido, que debería ser ayudar a las personas en lugar de manipular las clasificaciones de búsqueda.
Evaluar tu contenido de esta manera, independientemente de si es generado por IA o no, te ayudará a mantenerte en línea con las recompensas en los sistemas de Google.
¿Puede Google detectar el contenido generado por IA?
Sí, puede detectarlo, pero aceptando todo lo explicado hasta ahora, la cuestión ya no es tanto si puede detectar el contenido generado por IA, sino si realmente lo necesita.
Tiene más sentido pensar que se están centrando en detectar contenido de poca o nula calidad, que realmente es lo que han hecho siempre, con la diferencia de que ahora ese contenido de poca calidad tiene tantas probabilidades (o más) de haber sido generado con una herramienta de IA o directamente por un humano.
El algoritmo Helpful Content de Google, detecta la calidad del lenguaje usado, aunque podría penalizar casos en los que el texto está bien redactado, pero no aporta nada más que humo al usuario.
¿Qué debemos hacer?
- Debemos estudiar qué busca un usuario al entrar en una página web, descubrir su intención de búsqueda
- Crear contenido útil para la intención de búsqueda de nuestro cliente potencial. Ese contenido útil debería seguir una estrategia de Cluster
- Para crear ese contenido podemos utilizar herramientas IA, como parte del proceso de investigación, documentación o simplemente de búsqueda de ideas. No es recomendable utilizar los textos que genera la IA de forma literal y al completo.
- Si utilizamos parte de los textos IA, es recomendable indicar que se ha utilizado una IA y explicar el motivo
- Es fundamental dar autoridad al texto, asociándolo a la figura de su autor. En la mayoría de los casos, es útil, crear una página de autor donde se detalle su formación y experiencia.
- Debemos crear una estructura de enlaces interna automática, que vincule los contenidos del cluster creados manualmente y los creados con IA.